企業概要
深層学習・AIの研究開発に特化した日本最大規模のAIスタートアップ。ディープラーニングフレームワーク「Chainer」の開発元（現PyTorch移行）。トヨタ・ファナック等と自動運転・産業ロボットAIで協業。
他社との差別化ポイント
- トヨタ・ファナック・パナソニックと深層学習の産業応用で国際トップレベルの研究力
- MN-Core（独自AI専用チップ）開発という半導体×AI研究の唯一無二の取り組み
- NeurIPS・ICLR等の国際会議での論文採択と世界最高水準のAI研究成果
志望動機 例文3選
企業の強み・特徴を踏まえた志望動機の切り口例です。自分の経験・エピソードに合わせてアレンジしてください。
1
企業の強み軸「世界最高水準のAI研究をトヨタ・ファナックとの産業応用で実現するPFNで、深層学習の先端研究から製造・自動運転への実装まで一気通貫で体験したい」というトップAI研究志向が差別化になります。
2
業界・ビジネスモデル軸学生時代にtech業界のビジネスモデルを研究する中で、Preferred NetworksのMN-Core（独自AI専用チップ）開発という半導体×AI研究の唯一無二の取り組みが他社にはない競争優位性だと確信しました。貴社でなければ実現できない価値を共に創りたいと思います。
3
企業文化・成長軸Preferred Networksの最先端のAI研究と産業実装を同時に追求したい研究者・エンジニアという企業姿勢が、私の価値観と合致しています。AIエンジニア（深層学習・自動運転・ロボティクス）として貢献しながら、長期的に成長したいと考えています。
IT・テクノロジー業界 志望動機のコツ
01
技術スキルだけでなくビジネス貢献の視点を入れる
02
DX推進や社会課題解決への貢献意欲を示す
03
成長志向・学習継続のエピソードを加える
新卒募集職種
AIエンジニア（深層学習・自動運転・ロボティクス）リサーチエンジニアデータサイエンティスト
選考フロー
書類（研究実績重視） → 技術面接 → 最終面接
求める人物像
最先端のAI研究と産業実装を同時に追求したい研究者・エンジニア
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Preferred Networksの頻出質問10問と回答のポイント
競合他社との違いを押さえる
面接では「なぜ競合他社ではなくPreferred Networksなのか」を問われることがあります。